Data Genius AI™は、sklearnライブラリによって提供される様々な機械学習アルゴリズムを深く統合し、データセットの非常にきめ細かい処理を提供します。 Data Genius AI™は、データセットの迅速な分析、視覚化の取得、将来の傾向を予測するためのモデルの使用を可能にします。
ビッグデータ時代の到来により、データはあらゆる産業にとって中核的な資源となった。産業製造からヘルスケア、金融技術からインテリジェント輸送に至るまで、膨大な量のデータには膨大な価値が含まれており、データ分析とデータマイニングはこれらの価値を引き出す鍵である。ますます多くの企業や組織が、ビジネス効率の向上、コスト削減、イノベーションの開発など、データ主導の意思決定の重要性に注目しています。そのため、効率的で使いやすく、インテリジェントなデータ分析ツールの開発は、実用上大きな意義があり、市場からの需要も高い。
Data Genius AI™は、データ処理、データ分析、データ価値の解明のプロセスにおいて、様々なユーザーのニーズに対応する複数の機能を備えたデータセット分析プログラムです。データの前処理プロセスを合理化し、データの可視化機能を強化し、AI推薦アルゴリズムとモデルの再利用を導入することで、このプログラムはユーザーがより効率的にデータ分析を行い、複雑で変化するビジネス環境と競争圧力によりよく対処できるよう支援します。
| ファンクション番号 | 機能名 | 機能説明 |
| 1 | データセット・インポート | 様々な種類のデータセットのインポートをサポート |
| 2 | データ・セットのクリーニング | データセットの前処理を行い、ギャップを除去/埋める。 |
| 3 | データセットの識別 | データセットの種類と各種パラメータを特定する |
| 4 | アルゴリズムの推奨 | データセット識別結果に基づく適切なアルゴリズムの推奨 |
| 5 | 労作トレーニング | 手動で最大3つのアルゴリズムを指定し、同時に訓練する |
| 6 | モデルトレーニング | 選択したモデルをトレーニング用のデータセットに適用し、モデルを保存する。 |
| 7 | データセットの視覚化 | データセットの行と列の線形相関の程度を視覚化したヒートマップと表 |
| 8 | データセットの評価 | いくつかの評価関数を用いてデータセットを評価し、トレーニング結果を可視化する。 |
| 9 | ChatGPTの評価 | ChatGPTを用いたトレーニング結果の評価と改善提案 |
| 10 | モデル再利用 | 自動的に保存されたモデルを使用して、データを予測/分類することができる。 |
| 11 | データセットの生成 | 予測/分類結果をマージし、新しいデータセットファイルとして保存する。 |
| 12 | エラー報告モジュール | エラーの場所を正確に特定し、エラーページに表示する。 |
