SenSor Supervisor ™ 2024
Важная информация (смена узла обслуживания): Все общественные узлы перемещены в "ss.juicycode.cn"
Старый узел был полностью отключен, а пользовательские сервисы/хранилище/база данных предоставляются новым узлом
В то же время вам необходимоПринудительное обновление до SenSor Supervisor 2024.5 и SenSor Supervisor DEV 2024.4
Пожалуйста, позаботьтесь о резервном копировании приложения плагина, чтобы избежать потери данных в результате обновления.СЕРВЕР не затронут этим обновлением!
SenSor Supervisor ™ 2024 представляет собой фронт-энд и бэк-энд, аппаратное и программное обеспечение, а также онлайн-услуги в целом системы контроля окружающей среды, поддерживая динамические изменения, удаленное нажатие настроенных функций мониторинга. ПК стороне, аппаратная сторона проста, чтобы начать работу, интерфейс дружественный; служба сторона из коробки, легко развернуть; сторона разработчика удобно и эффективно, чтобы повысить эффективность процесса отладки, упростить и стандартизировать процесс упаковки.
- Подключаемые приложения обновлены и готовы к использованию! Вся серия представляет собой новый язык дизайна, простой, элегантный и удобный в использовании. Серверная часть обновлена для полной поддержки веб-управления, удаленной настройки параметров сервиса и новой поддержки API.
Smart Gold Rail ™
Smart Gold Rail™ - это превосходный инструмент, объединяющий в себе различные технологические средства, помогающие операторам лучше управлять бухгалтерскими книгами. Функциональные возможности разработаны с точки зрения оператора и основаны на основных концепциях повышения эффективности, снижения управленческих расходов и научного бухгалтерского учета.
Конкуренция в индустрии свежих продуктов питания очень жесткая, и интеллектуальное управление стало ключевым средством повышения эффективности и снижения затрат. Традиционные торговцы свежей продукцией полагаются на ручное управление финансами, обработку заказов и контроль запасов, что чревато ошибками и низкой эффективностью. Данный проект направлен на разработку интеллектуальной системы управления доходами от продажи свежей продукции, которая улучшает процесс управления торговцами свежей продукцией и повышает качество принимаемых решений за счет интеграции новейших информационных технологий и методов анализа данных для удовлетворения рыночного спроса и потребительских ожиданий. Система разработана с полным учетом проблем и потребностей современной индустрии свежей продукции, особенно инновационных приложений в области финансового прогнозирования, обработки заказов и представления данных.
Smart Gold Rail ™ разработан для того, чтобы позволить торговцам настраивать и управлять продуктами в соответствии с различными потребностями благодаря эффективным функциям ведения бухгалтерского учета и управления заказами, поддерживать торговцев, чтобы они могли корректировать предложение продуктов в соответствии со своими потребностями, а также повысить эффективность управления финансовыми данными и обработки транзакций. Благодаря анализу рынка в режиме реального времени и финансовому прогнозированию значительно снижается риск переизбытка или недостатка запасов. С помощью этого комплексного решения продавцы могут оптимизировать свою деятельность, принимать взвешенные решения о закупках, сосредоточиться на стратегическом росте и создать более устойчивую и прибыльную бизнес-модель.
Smart Gold Rail ™ использует веб-краулеры для сбора огромных объемов рыночных данных в режиме реального времени, которые автоматически обобщаются и хранятся в базе данных MongoDB. Smart Gold Rail ™ базируется на основной функциональности бухгалтерской книги, которая расширяет интеллектуальные возможности программы с технологией построения графиков данных, расширенным управлением ордерами и другими функциями, обеспечивающими непревзойденную производительность.
Data Genius AI ™
Data Genius AI ™ - это глубокая интеграция различных алгоритмов машинного обучения, предоставляемых библиотекой sklearn, для обеспечения высокогранулярной обработки наборов данных. Data Genius AI ™ позволяет быстро анализировать наборы данных, получать визуализации и использовать модели для прогнозирования будущих тенденций.
С наступлением эры больших данных данные стали основным ресурсом для всех отраслей промышленности. От промышленного производства до здравоохранения, от финансовых технологий до интеллектуального транспорта - огромные объемы данных содержат огромную ценность. Все больше компаний и организаций обращают внимание на важность принятия решений на основе данных для повышения эффективности бизнеса, снижения затрат и развития инноваций. Поэтому разработка эффективного, простого в использовании и интеллектуального инструмента анализа данных имеет большое практическое значение и востребована рынком.
Data Genius AI™ - это программа анализа наборов данных с множеством функций для удовлетворения потребностей различных пользователей в процессе обработки данных, анализа данных и раскрытия их ценности. Упрощая процесс предварительной обработки данных, расширяя возможности визуализации данных, внедряя алгоритмы рекомендаций ИИ и повторного использования моделей, эта программа поможет пользователям более эффективно выполнять анализ данных, чтобы лучше справляться со сложной и меняющейся бизнес-средой и конкурентным давлением.
| Номер функции | Имя функции | Функциональное описание |
| 1 | Импорт данных | Поддерживает импорт различных типов наборов данных |
| 2 | Очистка набора данных | Предварительная обработка наборов данных для устранения/заполнения пробелов |
| 3 | Идентификация набора данных | Определите типы наборов данных и различные параметры |
| 4 | Рекомендации по алгоритмам | Рекомендация подходящих алгоритмов на основе результатов идентификации набора данных |
| 5 | ручное обучение | Вручную задайте до трех алгоритмов для одновременного обучения |
| 6 | обучение модели | Примените выбранную модель к набору данных для обучения и сохраните модель |
| 7 | Визуализация набора данных | Тепловая карта и таблица, визуализирующие степень линейной корреляции строк и столбцов набора данных |
| 8 | Оценка наборов данных | Оцените набор данных с помощью нескольких оценочных функций для визуализации результатов обучения |
| 9 | Оценка ChatGPT | Оценка результатов обучения с помощью ChatGPT для внесения предложений по улучшению |
| 10 | повторное использование модели | Данные можно прогнозировать/классифицировать с помощью автоматически сохраняемых моделей |
| 11 | Формирование набора данных | Объедините результаты прогнозирования/классификации и сохраните их в новом файле набора данных |
| 12 | модуль отчетов об ошибках | Точное определение местоположения ошибки и отображение ее на странице ошибок |
SenSor Supervisor ™ 2023
SenSor Supervisor ™ сообщество умной жизни платформы, в основном применяется в сообществе, дома, но также может быть развернута в офисе, кампусе или есть интеллектуальные аппаратные потребности управления сценой.
Платформа SenSor Supervisor ™ Community Intelligent Living Platform имеет четыре конечные точки: клиент, сервер, веб и оборудование. Пользователи входят в систему с помощью клиента, чтобы получить доступ к удаленному оборудованию, используют веб-страницу для просмотра данных датчиков или отправки команд на сервер в любое время, а сервер поддерживает ретрансляцию данных между клиентом и оборудованием. управления.
Пользователи могут загружать различные приложения через центр приложений, чтобы расширить функции программы. Например, приложение "Садоводство" управляет различными садовыми действиями и помогает пользователям выращивать растения; приложение "Спальня" интеллектуально регулирует вентиляцию, освещение и температуру в спальне; приложение "Система раннего оповещения на кухне" следит за обстановкой на кухне, предотвращает пожары и контролирует концентрацию газа. С одной стороны, пользователям удобно самостоятельно выбирать функции, а с другой - команда разработчиков может постоянно динамично добавлять новые функции, чтобы улучшить возможности и ценность программного обеспечения.
Интерфейс разработки приложений унифицирован и прост в обращении, разработчики приложений могут получить документы для разработки сторонних плагинов, получить доступ к данным датчиков через интерфейс или отправить команды управления на аппаратную сторону, неограниченная настройка для расширения функций программы.
TEXT SCULPTOR ™
TEXT SCULPTOR ™ - это экстрактор резюме, разработанный Juicycode с использованием архитектуры Transformers и обученный на модели BART.
Благодаря стремительному развитию искусственного интеллекта и технологий глубокого обучения, в области обработки естественного языка были сделаны значительные прорывы. Резюме текста, как важное приложение для обработки естественного языка, способно перевести большой объем текстовой информации в краткие пункты, тем самым экономя время чтения и повышая эффективность получения информации. Во многих областях, таких как новостные сообщения, научно-исследовательские работы, отчеты предприятий и другие сценарии, технология обобщения текста имеет широкое применение и пользуется спросом на рынке.
Цель данного проекта - разработать и реализовать процедуру извлечения текстовых резюме на основе предварительно обученной модели BART, которая обеспечивает эффективное и точное извлечение английских резюме с помощью архитектуры Transformers и методов тонкой настройки обучения. В проекте используется удобный интерфейс, написанный на PyQt5, который реализует функции управления обучением, просмотра и визуализации истории, а также тестирования модели для удовлетворения потребностей различных пользователей в процессе извлечения текстового резюме. В то же время проект использует многопоточную технологию, чтобы избежать блокировки интерфейса и обеспечить быстрый отклик программы.
TEXT SCULPTOR ™ извлекает предварительно обученные модели на основе таких резюме, как bart-large-cnn, bart-base и т. д., для тонкой настройки обучения, чтобы оптимизировать производительность модели для конкретных сценариев использования. В исходном коде для обучения модели используется GPU (выделенная видеокарта). Известно, что обучение не может быть завершено, если объем выделенной памяти GPU меньше или равен 6 ГБ.
| Версия | Обновление |
| 2023.1 | Внедрение процедур для добавления интерфейсов обучения и тестирования |
ArtIQ ™
С быстрым развитием цифровых технологий и интеллекта интеллектуальные системы распознавания, основанные на компьютерном зрении, получили широкое распространение в различных областях. Среди них большое значение имеет управление коллекциями и их сохранение. Система интеллектуального визуального распознавания коллекционных сокровищ на основе OpenCV (ArtIQ™) призвана обеспечить быстрое и точное распознавание и управление юаневыми и памятными банкнотами с помощью технологии компьютерного зрения.
Система ArtIQ™ обеспечивает автоматизированное управление и быструю идентификацию. В то время как традиционная ручная идентификация юаней и памятных банкнот занимает много времени и сил, система использует OpenCV для реализации автоматизированной функции визуальной идентификации, которая может быстро и точно определить серийный номер и тип монеты, повышая эффективность управления. Система может записывать и хранить распознанную информацию, что позволяет получить большой объем данных для учреждения и облегчить статистику и анализ. Благодаря статистике различных типов монет и серийных номеров, учреждение может лучше управлять и защищать ценные коллекции юаней, памятных банкнот и т.д., а также повысить уровень и эффективность управления коллекциями.
ArtIQ™ разработан на языке Python, а функции обработки изображений реализованы с помощью различных функций из библиотеки компьютерного зрения OpenCV. Графический интерфейс программы разработан с использованием PyQt5. Система оснащена функцией распознавания юаней и памятных монет, которая позволяет быстро находить юани и получать такие параметры, как ширина, высота, цвет и т. д., перехватывать заданную область и выполнять распознавание шаблона. "Цвет", "Шаблон" и "Соотношение сторон", которые представляют собой распознавание цвета, распознавание шаблона и горизонтальное и вертикальное распознавание соответственно, система может идентифицировать юани и памятные монеты путем выполнения распознавания цвета, шаблона и горизонтального и вертикального распознавания на Система выполняет распознавание цвета, шаблона и соотношения сторон на изображении RMB, чтобы получить окончательный вывод о распознавании взвешенным способом. На основе извлечения признаков ORB, SVM используется для классификации и идентификации памятных монет. EAST используется для поиска серийного номера на памятных монетах, а затем Tesseract используется для идентификации серийного номера. Обеспечивается полное управление доступом и хранением информации о распознанных изображениях.
Графический интерфейс оснащен динамической настройкой весов, переключателем весов, управлением выходным содержимым, динамической настройкой параметров бинаризации переднего и заднего распознавания, динамической настройкой чувствительности распознавания шаблона и переключателем правил согласования, и в то же время он оснащен функцией встраивания окна, отображающего "вид окончательного распознавания", "исходный вид до коррекции" и "вид обработки бинаризации в реальном времени", и может отображать один из трех вышеуказанных видов путем переключения. В то же время он имеет функцию отображения "Окончательного вида распознавания", "Оригинального вида перед коррекцией" и "Вида обработки бинаризации в реальном времени", встроенную в окно, и может отображать один из трех вышеуказанных видов путем переключения. Также доступна опция "Открыть все виды", позволяющая пользователю открыть все виды процесса, включая обрезку изображения. Кроме того, имеется окно вывода результатов работы в реальном времени, в котором в режиме реального времени печатаются результаты распознавания и подсказки системы.
Система также оснащена системой предупреждения в реальном времени, которая позволяет выявить потенциальные ошибки на основе поведения пользователя при изменении параметров. Если в результате настройки пользователем весов вес одного из них становится больше суммы весов двух других, появляется окно подсказки, и пользователю достаточно нажать на кнопку "√", чтобы восстановить параметры до рекомендуемых и решить проблему. Вы также можете закрыть подсказку, нажав на кнопку "X", и выбрать игнорирование подсказки до следующего запуска распознавания.
Чтобы контролировать стабильность источника света и фона во время распознавания, мы разработали "Juicycode Environment Control Light Box", который оснащен тремя режимами источника света: желтый свет, чисто белый свет и желто-белый смешанный свет, и поддерживает 12-ступенчатую градиентную регулировку интенсивности света. Световой короб оснащен светопоглощающей тканью и слотом для камеры, что обеспечивает наиболее стабильную среду распознавания и повышает точность распознавания. Световой бокс оснащен светопоглощающей тканью и слотом для камеры, что позволяет обеспечить наиболее стабильные условия распознавания и повысить точность распознавания.
Function Creator 2022 ™
Проект больше не поддерживается
Function Creator 2022™ - это инструмент для создания и разработки языков, использующий распознавание речи для генерации функций и настройки содержимого кода. В нем реализованы два типа функций распознавания речи: точное распознавание речи и регулярное нечеткое распознавание речи. С самого начала он был задуман как открытое и портативное программное обеспечение для разработки.
Function Creator 2022™ включает в себя модификацию параметров API, глобальные настройки и настраиваемые библиотеки распознавания; модификация параметров API позволяет пользователям изменять информацию API для поддержания высокой доступности. Глобальные настройки включают в себя переключатель нечеткого распознавания и языковые настройки для мандаринского, английского и кантонского языков, а также языковые модификации IDE с высоким уровнем поддержки китайского и английского языков. Настраиваемая библиотека распознавания существенно расширяет верхний предел удобства использования программы. Настраиваемая обратная связь при распознавании, настраиваемые утверждения точного распознавания и настраиваемые регулярные правила нечеткого распознавания позволяют пользователю максимально настроить программу и полностью использовать ее функциональность.
Function Creator 2022™ имеет встроенный справочный центр, который помогает пользователю быстро разобраться с использованием программы и знанием интерфейса API, направленный на снижение затрат на обучение и оказание дополнительной поддержки пользователю. Кроме того, программа обладает богатым набором базовых функций редактирования, таких как чтение текста перетаскиванием, история, статистика и другие.
Чтобы облегчить разработчикам создание функций с использованием только визуального интерфейса, добавлена новая функция "MyoKey", которую можно использовать, импортируя библиотеки языков программирования, привязывая пользовательские библиотеки или загружая пакеты языков программирования в Интернете, и настраивая "MyoKey" в Центре настроек.
