С быстрым развитием цифровых технологий и интеллекта интеллектуальные системы распознавания, основанные на компьютерном зрении, получили широкое распространение в различных областях. Среди них большое значение имеет управление коллекциями и их сохранение. Система интеллектуального визуального распознавания коллекционных сокровищ на основе OpenCV (ArtIQ™) призвана обеспечить быстрое и точное распознавание и управление юаневыми и памятными банкнотами с помощью технологии компьютерного зрения.
Система ArtIQ™ обеспечивает автоматизированное управление и быструю идентификацию. В то время как традиционная ручная идентификация юаней и памятных банкнот занимает много времени и сил, система использует OpenCV для реализации автоматизированной функции визуальной идентификации, которая может быстро и точно определить серийный номер и тип монеты, повышая эффективность управления. Система может записывать и хранить распознанную информацию, что позволяет получить большой объем данных для учреждения и облегчить статистику и анализ. Благодаря статистике различных типов монет и серийных номеров, учреждение может лучше управлять и защищать ценные коллекции юаней, памятных банкнот и т.д., а также повысить уровень и эффективность управления коллекциями.
ArtIQ™ разработан на языке Python, а функции обработки изображений реализованы с помощью различных функций из библиотеки компьютерного зрения OpenCV. Графический интерфейс программы разработан с использованием PyQt5. Система оснащена функцией распознавания юаней и памятных монет, которая позволяет быстро находить юани и получать такие параметры, как ширина, высота, цвет и т. д., перехватывать заданную область и выполнять распознавание шаблона. "Цвет", "Шаблон" и "Соотношение сторон", которые представляют собой распознавание цвета, распознавание шаблона и горизонтальное и вертикальное распознавание соответственно, система может идентифицировать юани и памятные монеты путем выполнения распознавания цвета, шаблона и горизонтального и вертикального распознавания на Система выполняет распознавание цвета, шаблона и соотношения сторон на изображении RMB, чтобы получить окончательный вывод о распознавании взвешенным способом. На основе извлечения признаков ORB, SVM используется для классификации и идентификации памятных монет. EAST используется для поиска серийного номера на памятных монетах, а затем Tesseract используется для идентификации серийного номера. Обеспечивается полное управление доступом и хранением информации о распознанных изображениях.
Графический интерфейс оснащен динамической настройкой весов, переключателем весов, управлением выходным содержимым, динамической настройкой параметров бинаризации переднего и заднего распознавания, динамической настройкой чувствительности распознавания шаблона и переключателем правил согласования, и в то же время он оснащен функцией встраивания окна, отображающего "вид окончательного распознавания", "исходный вид до коррекции" и "вид обработки бинаризации в реальном времени", и может отображать один из трех вышеуказанных видов путем переключения. В то же время он имеет функцию отображения "Окончательного вида распознавания", "Оригинального вида перед коррекцией" и "Вида обработки бинаризации в реальном времени", встроенную в окно, и может отображать один из трех вышеуказанных видов путем переключения. Также доступна опция "Открыть все виды", позволяющая пользователю открыть все виды процесса, включая обрезку изображения. Кроме того, имеется окно вывода результатов работы в реальном времени, в котором в режиме реального времени печатаются результаты распознавания и подсказки системы.
Система также оснащена системой предупреждения в реальном времени, которая позволяет выявить потенциальные ошибки на основе поведения пользователя при изменении параметров. Если в результате настройки пользователем весов вес одного из них становится больше суммы весов двух других, появляется окно подсказки, и пользователю достаточно нажать на кнопку "√", чтобы восстановить параметры до рекомендуемых и решить проблему. Вы также можете закрыть подсказку, нажав на кнопку "X", и выбрать игнорирование подсказки до следующего запуска распознавания.
Чтобы контролировать стабильность источника света и фона во время распознавания, мы разработали "Juicycode Environment Control Light Box", который оснащен тремя режимами источника света: желтый свет, чисто белый свет и желто-белый смешанный свет, и поддерживает 12-ступенчатую градиентную регулировку интенсивности света. Световой короб оснащен светопоглощающей тканью и слотом для камеры, что обеспечивает наиболее стабильную среду распознавания и повышает точность распознавания. Световой бокс оснащен светопоглощающей тканью и слотом для камеры, что позволяет обеспечить наиболее стабильные условия распознавания и повысить точность распознавания.
