分類: PC端应用程序

Wu Di

wudi

Smart Gold Rail 智慧金轨 ™ 是一款整合多种技术手段以协助经营者更好管理账本的极佳工具，以经营者的角度设计功能，围绕提高效率、减少管理成本和科学记账为核心理念进行构思和开发。

生鲜行业竞争剧烈，智能化管理成为提升效率、降低成本的关键手段。传统生鲜商家在财务管理、订单处理、库存控制方面依赖于人工操作，易出现误差，效率低下。本项目旨在开发一款生鲜营收智能管理系统，通过整合最新的信息技术和数据分析方法，改善生鲜商家的管理流程，提高决策质量，以满足市场需求和消费者期望。系统的设计充分考虑了现代生鲜行业的挑战和需求，特别是在财务预测、订单处理和数据展示等方面的创新应用。

Smart Gold Rail 智慧金轨 ™ 旨在统通过高效的自定义账本和订单管理功能，使商家能够针对不同需求定制和管理各类产品，支持商家根据自身需求调整产品供应，提高财务数据管理和交易处理的效率。通过实时市场分析和财务预测，显著降低库存过多或不足的风险。商家可以利用这个全面的解决方案优化运营，做出明智的采购决策，专注于战略性增长，培养更强韧、盈利的商业模式。

Smart Gold Rail 智慧金轨 ™ 通过网络爬虫获取巨量实时市场数据，并自动整理和归纳，储存于MongoDB数据库中。之后用户能够配置训练并用于预测变化趋势。Smart Gold Rail 智慧金轨 ™ 的基础核心功能为账本，以账本为核心延伸程序的智能程度，数据图形化技术、高级订单管理等功能为用户带来无比高效的生产力体验。

Zhao Zhibing

Juicycode Team

重要信息（服务节点更变）：公共节点全部转移至 “ss.juicycode.cn”
旧节点已全部失效，用户服务/商店/数据库均由新节点提供
同时，您需强制更新到 SenSor Supervisor 2024.5 及 SenSor Supervisor DEV 2024.4
请注意备份插件应用，避免因更新导致数据丢失。SERVER不受此次更新影响

SenSor Supervisor ™ 2024 是集前后端、软硬件和在线服务为一体的环境监测控制系统，支持动态增改、远程推送客制化监测功能。PC端、硬件端简单易上手，界面亲和；服务端开箱即用，轻松部署；开发者端便捷高效，提高调试效率，简化并规范封装流程。

• 插件应用焕新升级，安装即用！全系列带来全新设计语言，简约优雅又易用。服务端再升级，全面支持网页控制，远程配置服务参数，同时带来全新API支持。

Zhao Zhibing, Wu Di

Juicycode Team

Data Genius AI ™ 是一个对sklearn库所提供的各种机器学习算法进行深度整合，对数据集进行高度精细化处理的数据处理程序，通过 Data Genius AI ™ 实现数据集快速分析，获得可视化并使用模型预测未来趋势。

随着大数据时代的到来，数据已成为各行各业的核心资源。从工业制造到医疗健康，从金融科技到智能交通，海量数据中蕴含着巨大的价值。而数据分析与挖掘是解锁这些价值的关键，越来越多的企业和组织正关注到数据驱动的决策对于提高业务效率、降低成本和创新发展的重要性。因此，开发一个高效、易用、智能的数据分析工具，具有重要的现实意义和市场需求。

Data Genius AI ™ 是一个具有多种功能的数据集分析程序，以满足不同用户在处理数据、分析数据、挖掘数据价值过程中的需求。通过简化数据预处理流程、增强数据可视化能力、引入AI推荐算法和模型复用等功能，本项目将助力用户更高效地进行数据分析，从而更好地应对复杂多变的业务环境和竞争压力。

Zhao Zhibing, Wu Di

Juicycode Team

TEXT SCULPTOR ™ 是 Juicycode 开发的一个摘要提取程序，采用 Transformers 架构，基于BART模型进行训练。

随着人工智能和深度学习技术的飞速发展，自然语言处理领域取得了显著的突破。文本摘要作为一种重要的自然语言处理应用，具备将大量文本信息提炼为简洁要点的能力，从而节省阅读时间并提高信息获取效率。在众多领域，如新闻报道、科研论文、企业报告等场景中，文本摘要技术具有广泛的应用价值和市场需求。

本项目旨在设计并实现一个基于预训练BART模型的文本摘要提取程序，通过使用Transformers架构和微调训练技术，实现高效且准确的英文摘要提取。项目采用了PyQt5编写的用户友好界面，实现了训练管理、历史记录查看及可视化、模型测试等功能，满足不同用户在文本摘要提取过程中的需求。同时，项目采用多线程技术避免界面阻塞，确保程序响应迅速。

TEXT SCULPTOR ™ 基于bart-large-cnn、bart-base等摘要提取预训练模型进行微调训练，以针对特定使用场景优化模型性能。源代码中，使用了GPU（专用显卡）来训练模型。已知的，当GPU的专用内存低于等于6GB时，训练无法完成。

Zhao Zhibing, Wu Di

Juicycode Team

随着数字化和智能化的快速发展，基于计算机视觉的智能识别系统在各个领域得到了广泛应用。其中，藏品管理和保护是一个具有重要意义的领域。基于OpenCV的藏品宝典智慧视觉识别管理系统（ArtIQ ™）旨在利用计算机视觉技术，提供对人民币和纪念钞票的快速、准确的识别和管理。

ArtIQ ™ 提供了自动化管理与快速识别，传统的人工鉴别人民币和纪念钞票的方法费时费力，而该系统利用OpenCV实现了自动化的视觉识别功能，可以快速、准确地识别出序列号和币种，提高了管理效率。系统可以将识别到的信息进行记录和存储，可以为机构提供大量的数据，方便统计和分析。通过对不同币种、不同序列号的统计，机构可以更好地管理和保护珍贵的人民币和纪念钞票等藏品，提升了藏品管理的水平和效能。

ArtIQ ™ 基于Python开发，图像处理功能使用来自OpenCV计算机视觉库的各函数实现。软件GUI使用PyQt5进行开发。系统具备人民币和纪念币识别功能，能够迅速地定位人民币并获取宽高、颜色等参数，对设定区域进行截取并进行模板识别。 “Color”、“Template”、“Aspect ratio”，分别代表颜色识别、模板识别和横纵识别，系统通过对人民币图像进行颜色、模板和横纵识别，以加权的方式得到最终识别结论。基于ORB的特征提取，使用SVM进行分类识别纪念币。EAST对纪念币币中的序列号进行定位，然后使用Tesseract进行序列号识别。对于识别好的图像信息有完整的查阅和存储管理。

GUI中，具备动态调整权值、权重开关、输出内容控制、正反面识别二值化参数动态调整、模板识别灵敏度动态调整以及匹配规则开关，同时，具备窗口嵌入显示“最终识别视图”、“矫正前原始视图”、“二值化实时处理视图”视图的功能，能够通过切换来显示上述三种视图的其中之一视图。同时具备“打开所有视图”切换选项，允许使用者打开包括图像裁剪等所有处理过程视图。此外，还拥有实时工作输出窗口，能够实时打印识别结果和系统提示。

系统还具备实时预警系统，能够根据用户的参数修改行为，识别潜在的错误。当用户对权值的调整导致某权重的权值大于另外两种权重权值总和时，会弹出提示窗口，用户只需要点击“√”按钮即可恢复参数至推荐参数，解决问题。也可以通过点击“X”按钮关闭提示，选择无视提示，直至下一次启动识别。

为了控制识别时的光源和背景的稳定，定制了“Juicycode环境控制灯箱”，灯箱具备黄光、纯白光、黄白混光三种光源模式，支持12阶梯度光强调整，灯箱配备吸光布及摄像头卡槽，能够提供最稳定的识别环境，提高识别准确率。

Zhao Zhibing

Juicycode Team

项目不再维护

Function Creator 2022 ™ 是一款使用语音识别生成函数、自定义代码内容的语言编写开发工具。具备语言识别功能、精确语言识别以及正则模糊语言识别两种识别方式。从开发伊始便构思设计为一款高度开放、可移植性的开发软件。

Function Creator 2022 ™ 具备API参数修改功能、全局设定功能以及客制化识别库功能。API参数修改允许使用者修改API的各项信息以使程序保持高可用性。全局设定包括模糊识别开关以及识别语种设置，识别语种包括普通话、英文以及粤语，另外包括IDE语言修改，高度支持中文、英文两种语言。客制化识别库本质上使得程序使用上限得到很大的拓宽，自定义识别反馈、自定义精准识别语句以及自定义正则模糊识别规则，允许使用者最大程度客制程序，充分使用程序功能。

Function Creator 2022 ™ 内置了帮助中心，帮助使用者快速了解程序使用以及API接口知识内容，旨在降低学习成本并为使用者提供额外支持。此外，程序更有拖拽读取文本、历史记录、数据统计等丰富的基础编辑功能。

为了方便开发者仅使用可视化界面进行函数构建，加入全新「妙键」功能，通过导入编程语言库、绑定自定义语库或在线下载编程语言包，并于设置中心对「妙键」进行配置，即可体验。