Data Genius AI ™ 是一个对sklearn库所提供的各种机器学习算法进行深度整合，对数据集进行高度精细化处理的数据处理程序，通过 Data Genius AI ™ 实现数据集快速分析，获得可视化并使用模型预测未来趋势。
随着大数据时代的到来，数据已成为各行各业的核心资源。从工业制造到医疗健康，从金融科技到智能交通，海量数据中蕴含着巨大的价值。而数据分析与挖掘是解锁这些价值的关键，越来越多的企业和组织正关注到数据驱动的决策对于提高业务效率、降低成本和创新发展的重要性。因此，开发一个高效、易用、智能的数据分析工具，具有重要的现实意义和市场需求。
Data Genius AI ™ 是一个具有多种功能的数据集分析程序，以满足不同用户在处理数据、分析数据、挖掘数据价值过程中的需求。通过简化数据预处理流程、增强数据可视化能力、引入AI推荐算法和模型复用等功能，本项目将助力用户更高效地进行数据分析，从而更好地应对复杂多变的业务环境和竞争压力。
| 功能编号 | 功能名称 | 功能描述 |
| 1 | 数据集导入 | 支持各种类型的数据集导入 |
| 2 | 数据集清洗 | 对数据集进行预处理，删除/填补空缺 |
| 3 | 数据集识别 | 识别数据集类型及各种参数 |
| 4 | 算法推荐 | 根据数据集识别结果推荐合适的算法 |
| 5 | 手动训练 | 手动指定最多三种算法同时训练 |
| 6 | 模型训练 | 对数据集应用所选择的模型进行训练并保存模型 |
| 7 | 数据集可视化 | 可视化数据集行列线性相关程度热力图及表格 |
| 8 | 数据集评估 | 使用数种评估函数评估数据集，可视化训练结果 |
| 9 | ChatGPT评价 | 使用ChatGPT对训练结果进行评价提出改进建议 |
| 10 | 模型复用 | 可使用自动保存的模型对数据进行预测/分类 |
| 11 | 数据集生成 | 合并预测/分类结果并保存为新的数据集文件 |
| 12 | 报错模块 | 准确定位错误并显示于错误页面 |
